نجح علماء من جامعة الأورال الفيدرالية في روسيا في تطوير شبكة عصبية ذكية قادرة على اكتشاف الشقوق والعيوب في الجسور والطرق والمباني والمنشآت الحيوية في غضون ثوانٍ معدودة، مستغنين بذلك عن الطرق التقليدية التي تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. وتعتمد هذه التقنية المبتكرة على الذكاء الاصطناعي لتحليل مقاطع الفيديو التي يتم جمعها بواسطة الطائرات المسيرة، إذ تتم معالجة الصور بشكل ذكي يحاكي تركيز النظرة البشرية، مع دمج صور الأشعة تحت الحمراء، ما يسمح بالكشف عن العيوب التي يصعب رصدها باستخدام التصوير العادي. وأوضحت زويا بيليايفا، رئيسة قسم هياكل البناء وميكانيكا التربة بالجامعة، أن فحص المنشآت الضخمة غالبًا ما يكون معقدًا ويستدعي استخدام معدات إضافية، نظرًا لصعوبة الوصول إلى جميع المناطق يدويًا، مشيرة إلى أن الطريقة التقليدية تتطلب مشاهدة عدد هائل من أشرطة الفيديو، وهو ما يستنزف وقت وجهد الخبراء. وأضافت أن “التقنية الجديدة ستساهم في تقليص ساعات الفحص اليدوي، وتقلل من احتمالات وقوع الحوادث، كما توفر في تكاليف الصيانة وتزيد من كفاءة عمل المتخصصين في مراقبة وصيانة البنية التحتية”. ووفقًا للتجارب التي أُجريت باستخدام صور واقعية تم التقاطها في روسيا والصين، فقد أظهرت هذه الشبكة العصبية دقة بلغت 88.7%، ما يعزز فرص اعتمادها كحل بديل وفعال عن الأساليب اليدوية التي تتطلب مشاركة عدة متخصصين في كل عملية فحص. ويُتوقع أن يشكل هذا الابتكار دفعة قوية نحو تحديث منظومات المراقبة والصيانة حول العالم، بفضل ما يتيحه من سرعة ودقة وأمان في الكشف المبكر عن الأعطاب البنيوية.
